A Siemens mesterséges intelligenciára és 3D gépi látásra épülő rendszere ömlesztve tárolt, különböző alakú tárgyak automatikus felismerését és kiemelését teszi lehetővé. A megoldást Magyarországon az XXL Mechanika integrálja ipari alkalmazásokba.
A technológia előre betanított deep learning-modellje a felhasználó külön termékbetanítása nélkül határozza meg a megfelelő, ütközésmentes fogási pontokat. Ez rugalmasabbá teheti az olyan folyamatok automatizálását, amelyeknél gyakran változik a kezelt alkatrészek vagy csomagok köre.
A rendszer elsősorban a gyártási anyagmozgatásban, a komissiózásban és más intralogisztikai feladatokban lehet érdekes. A gyorsabb átállás csökkentheti az automatizálás mérnöki ráfordítását, miközben választ adhat a monoton anyagmozgatási munkakörökben jelentkező munkaerőhiányra.
A Siemens hivatalos leírása megerősíti a modellalapú, ismeretlen tárgyakat is kezelő működést, de a cikkben szereplő 97 százalékos megfogási pontosság és 100 százalékos ládaürítési arány egy konkrét esettanulmány eredménye.
Bővebben: GyártásTrend, Siemens
Forrás: Gyártástrend és Siemens
Címlapfotó: ChatGPT
